Tích hợp API tương thích Mistral Uncensored

Điều kiện tiên quyết: Cài đặt SDK chính thức

Cài đặt SDK chính thức cho ngôn ngữ của bạn để xử lý xác thực và phân tích JSON tự động.

Hầu hết các nhà phát triển thích thư viện chuẩn vì nó trừu tượng hóa các chi tiết HTTP. Bạn sẽ cần Python 3.8+ hoặc Node.js 18+ để tương thích tốt nhất.

Đặt URL cơ sở và Khóa của bạn

Cấu hình client của bạn để trỏ vào URL gốc của chúng tôi và đưa khóa API của bạn vào.

Sử dụng https://api.mistralapibaseurl.com/v1 như URL cơ sở. Đặt mô hình thành uncensored để phản hồi không giới hạn.

Truy xuất khóa của bạn từ bảng điều khiển sau khi đăng ký bằng Google hoặc email.

Yêu cầu Hoàn thành Trò chuyện Cơ bản

Gửi một lệnh nhắc văn bản đơn giản để nhận phản hồi văn bản ngay lập tức.

Điều này hoạt động cho nhập vai, lập trình hoặc viết sáng tạo mà không có bộ lọc nội dung.

Phản hồi bao gồm việc sử dụng token để thanh toán chính xác.

Phản hồi luồng với SSE

Bật chế độ streaming để nhận các token theo thời gian thực khi chúng được tạo.

Điều này giảm độ trễ cảm nhận đối với các đầu ra dài.

Chunk cuối cùng chứa tổng mức sử dụng token để tính phí.

Function Calling và chế độ JSON

Sử dụng đầu ra có cấu trúc để trích xuất dữ liệu hoặc tích hợp công cụ đáng tin cậy.

Đặt response_format để {"type": "json_object"} cho JSON nghiêm ngặt.

Định nghĩa các công cụ trong tools mảng cho quy trình làm việc gọi hàm.

Xử lý token và giới hạn

Theo dõi mức sử dụng để tránh gián đoạn dịch vụ.

Cửa sổ ngữ cảnh hỗ trợ tổng cộng 100.000 token. Lượng output tối đa là 16.000 token mỗi yêu cầu.

Giới hạn tốc độ là 300 yêu cầu mỗi phút. Lỗi như 401 hoặc 429 cho biết vấn đề xác thực hoặc giới hạn.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Phát trực tiếp

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)