שלב את ה-Uncensored Mistral-Compatible API

דרישות מוקדמות: התקנת ה-SDK הרשמי

התקן את ה-SDK הרשמי לשפה שלך כדי לטפל באימות וברצף JSON אוטומטית.

רוב המפתחים מעדיפים את הספרייה הסטנדרטית מכיוון שהיא מסתירה פרטי HTTP. תזדקק ל-Python 3.8+ או Node.js 18+ לתאימות מיטבית.

הגדר את כתובת ה-Base URL ואת המפתח שלך

הגדר את הלקוח שלך לנקד לכתובת ה-URL הבסיסית שלנו והכנס את מפתח ה-API שלך.

שימוש https://api.mistralapibaseurl.com/v1 ככתובת הבסיס. הגדר את המודל ל uncensored לתגובות ללא הגבלות.

שחזר את המפתח שלך מלוח הבקרה לאחר ההרשמה עם Google או אימייל.

בקשת השלמת צ'אט בסיסית

שלח פרומפט טקסט פשוט כדי לקבל תשובת טקסט מיידית.

זה עובד למשחקי תפקידים, כתיבת קוד או כתיבה יצירתית ללא מסנני תוכן.

התגובה כוללת שימוש בטוקנים לחשבונית מדויקת.

תגובות בסטרימינג עם SSE

אפשרו זרם כדי לקבל אסימונים בזמן אמת ככל שהם נוצרים.

דבר זה מפחית את תחומת העיכוב בתפוקות ארוכות.

החלק האחרון מכיל את סך השימוש בטוקנים לחישוב חשבון.

פקודות פונקציה ומצב JSON

השתמשו בפלט מבני לחילוץ נתונים אמין או לשילוב כלים.

הגדר response_format אל {"type": "json_object"} ל-JSON מחמיר.

הגדירו כלים ב- tools מערך לעבודות עבודה של קריאת פונקציות.

טיפול באסימונים ומגבלות

עקבו אחר השימוש כדי להימנע מהפרעות בשירות.

חלון ההקשר תומך ב-100,000 טוקנים בסך הכל. הפלט המקסימלי הוא 16,000 טוקנים לכל בקשה.

מגבלות הקצב הן 300 בקשות לדקה. שגיאות כמו 401 או 429 מציינות בעיות אימות או מגבלות.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)