Intégrez l'API Uncensored compatible avec Mistral

Prérequis : installez le SDK officiel

Installez le SDK officiel pour votre langage pour gérer l'authentification et l'analyse JSON automatiquement.

La plupart des développeurs préfèrent la bibliothèque standard car elle abstrait les détails HTTP. Vous aurez besoin de Python 3.8+ ou Node.js 18+ pour une meilleure compatibilité.

Définissez votre URL de base et votre clé

Configurez votre client pour pointer vers notre URL de base et injectez votre clé API.

Utiliser https://api.mistralapibaseurl.com/v1 comme l'URL de base. Définissez le modèle sur uncensored pour des réponses illimitées.

Récupérez votre clé du tableau de bord après vous être inscrit avec Google ou email.

Requête de complétion de chat basique

Envoyez une invite textuelle simple pour recevoir une réponse textuelle immédiate.

Cela fonctionne pour le jeu de rôle, la programmation ou l'écriture créative sans filtres de contenu.

La réponse inclut l'utilisation des tokens pour une facturation précise.

Réponses en streaming avec SSE

Activez le streaming pour recevoir les jetons en temps réel au fur et à mesure de leur génération.

Cela réduit la latence perçue pour les sorties longues.

Le dernier fragment contient l'utilisation totale des tokens pour la facturation.

Appel de fonction et mode JSON

Utilisez une sortie structurée pour une extraction fiable des données ou une intégration d'outils.

Définir response_format à {"type": "json_object"} pour du JSON strict.

Définissez des outils dans le tools tableau pour les flux de travail d'appel de fonction.

Gestion des tokens et des limites

Surveillez votre utilisation pour éviter les interruptions de service.

La fenêtre de contexte prend en charge 100 000 tokens au total. Le débit maximum est de 16 000 tokens par requête.

Les limites de débit sont de 300 requêtes par minute. Les erreurs comme 401 ou 429 indiquent des problèmes d'authentification ou de limite.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)