Zintegruj interfejs API kompatybilny z Mistral Uncensored

Wymagania wstępne: Zainstaluj oficjalne SDK

Zainstaluj oficjalny pakiet SDK dla swojego języka, aby automatycznie obsługiwał uwierzytelnianie i parsowanie JSON.

Większość programistów woli bibliotekę standardową, ponieważ abstrahuje szczegóły HTTP. Będziesz potrzebować Python 3.8+ lub Node.js 18+ dla najlepszej kompatybilności.

Ustaw swój URL bazowy i klucz

Skonfiguruj swojego klienta, aby wskazywał na nasz bazowy adres URL i dołącz swój klucz API.

Użyj https://api.mistralapibaseurl.com/v1 jako adres URL bazowy. Ustaw model na uncensored dla nieograniczonych odpowiedzi.

Pobierz swój klucz z pulpitu nawigacyjnego po rejestracji za pomocą Google lub e-maila.

Żądanie Podstawowego Uzupełnienia Czat

Wyślij prosty prompt tekstowy, aby otrzymać natychmiastową odpowiedź tekstową.

To działa dla roleplay, programowania lub twórczego pisania bez filtrów treści.

Odpowiedź zawiera użycie tokenów dla dokładnych rozliczeń.

Odpowiedzi strumieniowe z SSE

Włącz strumieniowanie, aby otrzymywać tokeny w czasie rzeczywistym, gdy są generowane.

To zmniejsza postrzeganą latencję dla długich wyjść.

Ostatni chunk zawiera całkowite użycie tokenów do rozliczeń.

Wywoływanie funkcji i tryb JSON

Korzystaj z wyjść strukturalnych do niezawodnego ekstrakcji danych lub integracji narzędzi.

Ustaw response_format do {"type": "json_object"} dla ścisłego JSON.

Zdefiniuj narzędzia w tools tablica dla przepływów pracy wywoływania funkcji.

Obsługa tokenów i limitów

Monitoruj swoje zużycie, aby uniknąć przerw w usłudze.

Okno kontekstowe obsługuje łącznie 100 000 tokenów. Maksymalna długość odpowiedzi to 16 000 tokenów na żądanie.

Limity szybkości to 300 żądań na minutę. Błędy takie jak 401 lub 429 wskazują na problemy z uwierzytelnianiem lub limitami.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strumieniowanie

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)