Uncensored Mistral-Compatible API को इंटीग्रेट करें

आवश्यकताएँ: आधिकारिक SDK इंस्टॉल करें

अपनी भाषा के लिए औपचारिक SDK को इंस्टॉल करें ताकि प्रमाणीकरण और JSON पarsing स्वचालित रूप से संभाला जा सके।

अधिकतर डेवलपर्स HTTP विवरणों को एब्स्ट्रैक्ट करने के कारण स्टैंडर्ड लाइब्रेरी को प्राथमिकता देते हैं। सर्वोत्तम संगतता के लिए आपको Python 3.8+ या Node.js 18+ की आवश्यकता होगी।

अपना बेस यूआरएल और कुंजी सेट करें

अपने क्लाइंट को कॉन्फ़िगर करें ताकि वह हमारे base URL पर इशारा करे और अपना API key इंजेक्ट करे।

उपयोग करें https://api.mistralapibaseurl.com/v1 बेस यूआरएल के रूप में। मॉडल को uncensored असीमित रिस्पॉन्स के लिए।

Google या ईमेल से साइनअप करने के बाद डैशबोर्ड से अपनी कुंजी प्राप्त करें।

बेस चैट कंप्लीशन रिक्वेस्ट

एक सरल टेक्स्ट प्रॉम्पट भेजें और तुरंत टेक्स्ट प्रतिक्रिया प्राप्त करें।

यह रोलप्ले, कोडिंग या क्रिएटिव राइटिंग के लिए काम करता है बिना कंटेंट फिल्टर के।

प्रतिक्रिया में सटीक बिलिंग के लिए टोकन उपयोग शामिल होता है।

SSE के साथ स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्सेस

स्ट्रीमिंग को सक्षम करें ताकि टोकन रियल-टाइम पर प्राप्त हो सकें जैसा कि वे जनरेट होते हैं।

यह लंबे आउटपुट के लिए अनुभवजन्य विलंबता को कम करता है।

आखिरी चंक में बिलिंग के लिए कुल टोकन उपयोग शामिल है।

फंक्शन कॉलिंग और JSON मोड

विश्वसनीय डेटा एक्सट्रैक्शन या टूल एकीकरण के लिए संरचित आउटपुट का उपयोग करें।

सेट करें response_format को {"type": "json_object"} कठोर JSON के लिए।

में टूल्स परिभाषित करें tools फ़ंक्शन कॉलिंग वर्कफ़्लो के लिए एरे।

टोकन्स और लिमिट्स हैंडल करना

सेवा विघटन से बचने के लिए अपने उपयोग की निगरानी करें।

संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन तक समर्थित है। अधिकतम आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन है।

रेट लिमिट्स प्रति मिनट 300 अनुरोध हैं। 401 या 429 जैसी त्रुटियां प्रमाणीकरण या सीमा समस्याओं को संकेत करती हैं।

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)