قم بدمج Uncensored Mistral-Compatible API

المتطلبات الأساسية: تثبيت حزمة التطوير (SDK) الرسمية

ثبّت حزمة SDK الرسمية للغة الخاصة بك للتعامل مع المصادقة وتحليل JSON تلقائيًا.

يفضل معظم المطورين المكتبة القياسية لأنها تجرد تفاصيل HTTP. ستحتاج إلى Python 3.8+ أو Node.js 18+ لأفضل توافق.

تعيين عنوان URL الأساسي والمفتاح

قم بتكوين العميل ليشير إلى عنوان URL الأساسي الخاص بنا وأدرج مفتاح API الخاص بك.

استخدام https://api.mistralapibaseurl.com/v1 كعنوان URL الأساسي. اضبط النموذج على uncensored للاستجابات غير المقيدة.

استرجع مفتاحك من لوحة التحكم بعد التسجيل باستخدام Google أو البريد الإلكتروني.

طلب إكمال الدردشة الأساسي

أرسل مطالبة نصية بسيطة لتلقي رد نصي فوري.

يعمل هذا لألعاب الأدوار، أو البرمجة، أو الكتابة الإبداعية دون فلاتر محتوى.

يشمل الرد استخدام الرموز للفوترة الدقيقة.

استجابات البث مع SSE

تمكين التدفق لتلقي الرموز في الوقت الفعلي كما يتم إنشاؤها.

هذا يقلل من زمن الاستجابة المُدرَك للمخرجات الطويلة.

تحتوي القطعة الأخيرة على إجمالي استخدام الرموات للفوترة.

استدعاء الوظائف ووضع JSON

استخدم المخرجات المهيكلة لاستخراج البيانات الموثوق أو التكامل مع الأدوات.

تعيين response_format إلى {"type": "json_object"} لـ JSON الصارم.

عرّف الأدوات في tools مصفوفة لعمليات استدعاء الدوال.

معالجة الرموز والحدود

راقب استخدامك لتجنب انقطاع الخدمة.

تدعم نافذة السياق إجمالي 100,000 رمز. الحد الأقصى للإخراج هو 16,000 رمز لكل طلب.

حدود معدل الطلبات هي 300 طلب في الدقيقة. تشير الأخطاء مثل 401 أو 429 إلى مشكلات في المصادقة أو الحدود.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

التدفق

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)