Інтегруйте Uncensored Mistral-Compatible API

Передумови: Встановіть офіційний SDK

Встановіть офіційний SDK для вашої мови, щоб автоматично обробляти автентифікацію та парсинг JSON.

Більшість розробників віддають перевагу стандартній бібліотеці, оскільки вона абстрагує деталі HTTP. Вам знадобиться Python 3.8+ або Node.js 18+ для найкращої сумісності.

Встановити свій базовий URL та ключ

Налаштуйте клієнта, щоб вказувати на наш базовий URL та вставте свій ключ API.

Використовувати https://api.mistralapibaseurl.com/v1 як базовий URL. Встановіть модель на uncensored для необмежених відповідей.

Отримайте свій ключ з панелі керування після реєстрації через Google або електронну пошту.

Запит на базове завершення чату

Надішліть простий текстовий запит для отримання миттєвої текстової відповіді.

Це працює для рольових ігор, програмування або творчого письма без фільтрів контенту.

Відповідь включає використання токенів для точного билінгу.

Потокові відповіді з SSE

Увімкніть потокову передачу, щоб отримувати токени в реальному часі по мірі їх генерації.

Це зменшує сприйняту затримку для довгих виводів.

Останній чанк містить загальне використання токенів для билінгу.

Function Calling та режим JSON

Використовуйте структурований вивід для надійного виділення даних або інтеграції інструментів.

Встановити response_format до {"type": "json_object"} для суворого JSON.

Визначте інструменти в tools масив для робочих процесів виклику функцій.

Обробка токенів і лімітів

Стежте за використанням, щоб уникнути переривання служби.

Вікно контексту підтримує загальну кількість 100 000 токенів. Максимальний обсяг виводу становить 16 000 токенів за запит.

Ліміти швидкості становлять 300 запитів на хвилину. Помилки, такі як 401 або 429, вказують на проблеми з автентифікацією або лімітами.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потокова передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)