API سازگار با Mistral بدون سانسور را یکپارچه کنید

پیش‌نیازها: نصب SDK رسمی

پکیج رسمی SDK را برای زبان خود نصب کنید تا احراز هویت و تجزیه JSON به‌طور خودکار مدیریت شود.

بیشتر توسعه‌دهندگان کتابخانه استاندارد را ترجیح می‌دهند زیرا جزئیات HTTP را انتزاع می‌کند. برای بهترین سازگاری به Python 3.8+ یا Node.js 18+ نیاز خواهید داشت.

تنظیم URL پایه و کلید خود

کلاینت خود را به URL پایه ما تنظیم کرده و کلید API خود را تزریق کنید.

استفاده https://api.mistralapibaseurl.com/v1 به عنوان URL پایه. مدل را uncensored برای پاسخ‌های نامحدود.

کلید خود را از داشبورد بازیابی کنید پس از ثبت‌نام با گوگل یا ایمیل.

درخواست تکمیل چت پایه

یک درخواست متنی ساده ارسال کنید تا پاسخ متنی فوری دریافت کنید.

این برای نقش‌آفرینی، کدنویسی یا نویسندگی خلاق بدون فیلترهای محتوا کار می‌کند.

پاسخ شامل مصرف توکن برای صورت‌حساب دقیق است.

پاسخ‌های استریم با SSE

پخش زنده را فعال کنید تا توکن‌ها به صورت بلادرنگ و به محض تولید دریافت شوند.

این برای خروجی‌های طولانی، تأخیر ادراک‌شده را کاهش می‌دهد.

آخرین قطعه شامل کل استفاده از توکن برای صورتحساب است.

فراخوانی تابع و حالت JSON

از خروجی ساختاریافته برای استخراج داده‌های قابل‌اعتماد یا یکپارچه‌سازی ابزارها استفاده کنید.

تنظیم response_format به {"type": "json_object"} برای JSON دقیق.

ابزارها را در تعریف کنید tools آرایه برای جریان‌های کاری فراخوانی تابع.

مدیریت توکن‌ها و محدودیت‌ها

برای جلوگیری از اختلال در سرویس، مصرف خود را پایش کنید.

پنجره زمینه (Context Window) در مجموع ۱۰۰,۰۰۰ توکن پشتیبانی می‌کند. حداکثر خروجی ۱۶,۰۰۰ توکن در هر درخواست است.

محدودیت نرخ ۳۰۰ درخواست در دقیقه است. خطاهایی مانند ۴۰۱ یا ۴۲۹ نشان‌دهنده مسائل احراز هویت یا محدودیت هستند.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

پایتون

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

جریان‌سازی

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)