Integrieren Sie die Uncensored Mistral-kompatible API

Voraussetzungen: Installieren Sie das offizielle SDK

Installieren Sie das offizielle SDK für Ihre Sprache, um Authentifizierung und JSON-Parsing automatisch zu verarbeiten.

Die meisten Entwickler bevorzugen die Standardbibliothek, weil sie HTTP-Details abstrahiert. Für beste Kompatibilität benötigen Sie Python 3.8+ oder Node.js 18+.

Ihre Basis-URL und Ihren Schlüssel festlegen

Konfigurieren Sie Ihren Client so, dass er auf unsere Base-URL zeigt, und fügen Sie Ihren API-Schlüssel ein.

Verwenden https://api.mistralapibaseurl.com/v1 als Basis-URL. Stellen Sie das Modell auf uncensored für uneingeschränkte Antworten.

Rufen Sie Ihren Schlüssel aus dem Dashboard ab, nachdem Sie sich mit Google oder E-Mail registriert haben.

Anfrage für Basis-Chat-Vervollständigung

Senden Sie eine einfache Texteingabe, um eine sofortige Textantwort zu erhalten.

Dies funktioniert für Rollenspiele, Codierung oder kreatives Schreiben ohne Inhaltsfilter.

Die Antwort enthält die Token-Nutzung für eine genaue Abrechnung.

Streaming-Antworten mit SSE

Aktivieren Sie Streaming, um Tokens in Echtzeit zu empfangen, sobald sie generiert werden.

Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben.

Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung für die Abrechnung.

Function Calling und JSON-Modus

Nutzen Sie strukturierte Ausgaben für zuverlässige Datenextraktion oder Tool-Integration.

Festlegen response_format zu {"type": "json_object"} für striktes JSON.

Definieren Sie Tools in der tools Array für Funktionsaufruf-Workflows.

Tokens und Limits handhaben

Überwachen Sie Ihre Nutzung, um Dienstunterbrechungen zu vermeiden.

Das Kontextfenster unterstützt insgesamt 100.000 Tokens. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage.

Die Ratenbegrenzung beträgt 300 Anfragen pro Minute. Fehler wie 401 oder 429 deuten auf Auth- oder Limit-Probleme hin.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)