Integre a API Compatível com Mistral Uncensored

Pré-requisitos: Instale o SDK Oficial

Instale o SDK oficial para a sua linguagem para lidar com autenticação e análise de JSON automaticamente.

A maioria dos desenvolvedores prefere a biblioteca padrão porque abstrai os detalhes do HTTP. Você precisará de Python 3.8+ ou Node.js 18+ para a melhor compatibilidade.

Defina sua URL base e chave

Configure seu cliente para apontar para nossa URL base e injete sua chave de API.

Usar https://api.mistralapibaseurl.com/v1 como a URL base. Defina o modelo para uncensored para respostas irrestritas.

Recupere sua chave do painel após o cadastro com Google ou e-mail.

Solicitação Básica de Conclusão de Chat

Envie um prompt de texto simples para receber uma resposta de texto imediata.

Isso funciona para roleplay, codificação ou escrita criativa sem filtros de conteúdo.

A resposta inclui o uso de tokens para cobrança precisa.

Respostas em Streaming com SSE

Ative o streaming para receber tokens em tempo real à medida que são gerados.

Isso reduz a latência percebida para saídas longas.

O último chunk contém o uso total de tokens para faturamento.

Chamada de Função e Modo JSON

Use saída estruturada para extração confiável de dados ou integração de ferramentas.

Definir response_format para {"type": "json_object"} para JSON estrito.

Defina ferramentas no tools array para fluxos de trabalho de chamada de funções.

Lidando com Tokens e Limites

Monitore seu uso para evitar interrupções no serviço.

A janela de contexto suporta 100.000 tokens no total. A saída máxima é de 16.000 tokens por solicitação.

Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto. Erros como 401 ou 429 indicam problemas de autenticação ou limite.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)