Integrálja a Cenzúratlan Mistral-Kompatibilis API-t

Előfeltételek: Az hivatalos SDK telepítése

Telepítse a hivatalos SDK-t a nyelvhez az automatikus hitelesítés és JSON elemzés érdekében.

A legtöbb fejlesztő a szabványos könyvtárat részesíti előnyben, mert elrejti az HTTP részleteket. A legjobb kompatibilitás érdekében Python 3.8+ vagy Node.js 18+ szükséges.

Alap URL és kulcs beállítása

Konfigurálja az ügyfélt az alap URL-re, és adja meg az API kulcsát.

Használat https://api.mistralapibaseurl.com/v1 mint az alap URL. Állítsa be a modellt uncensored a korlátlan válaszokhoz.

Szerezze meg kulcsát a műszerfalról regisztráció után Google vagy e-mail segítségével.

Alap Chat Befejezés Kérés

Küldjön egy egyszerű szöveges promptot azonnali szövegválasz fogadásához.

Ez szerepjátékhoz, kódoláshoz vagy kreatív íráshoz működik tartalom szűrők nélkül.

A válasz token-felhasználást tartalmaz a pontos számlázás érdekében.

Streamelési válaszok SSE-vel

A tokenok streamelése valós időben történő fogadását teszi lehetővé, amint azok generálódnak.

Ez csökkenti a felfogott késleltetést hosszú kimenetek esetén.

Az utolsó tömb a számlázáshoz szükséges teljes tokenfelhasználást tartalmazza.

Függvényhívás és JSON mód

Használjon strukturált kimenetet a megbízható adat kinyeréséhez vagy eszköz integrációhoz.

Beállítás response_format a {"type": "json_object"} a szigorú JSONhoz.

Határozzon meg eszközöket a tools tömb függvényhívási munkafolyamatokhoz.

Tokenek és korlátok kezelése

Kövesse a felhasználást a szolgáltatás megszakításának elkerülése érdekében.

A kontextusablak 100 000 tokent tesz lehetővé. A maximális kimenet 16 000 token kérésenként.

A kérelemezési korlát percenként 300 kérelem. A 401-es vagy 429-es hibák hitelesítési vagy korlátozási problémákat jeleznek.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)