Integrează API-ul Uncensored Compatibil cu Mistral

Precondiții: instalează SDK-ul oficial

Instalează SDK-ul oficial pentru limbajul tău pentru a gestiona automat autentificarea și analizarea JSON.

Majoritatea dezvoltatorilor preferă biblioteca standard deoarece abstrage detaliile HTTP. Vei avea nevoie de Python 3.8+ sau Node.js 18+ pentru cea mai bună compatibilitate.

Stabilește URL-ul de bază și cheia

Configurați clientul să indice către URL-ul nostru de bază și introduceți cheia API.

Utilizare https://api.mistralapibaseurl.com/v1 ca URL-ul de bază. Setează modelul la uncensored pentru răspunsuri nelimitate.

Recuperează-ți cheia din panou după înscriere cu Google sau email.

Cerere de completare chat de bază

Trimiteți un prompt text simplu pentru a primi un răspuns text imediat.

Acest lucru funcționează pentru roleplay, programare sau scriere creativă fără filtre de conținut.

Răspunsul include utilizarea tokenilor pentru o facturare precisă.

Răspunsuri în streaming cu SSE

Activați streaming-ul pentru a primi tokeni în timp real pe măsură ce sunt generați.

Aceasta reduce latența percepută pentru ieșirile lungi.

Ultimul fragment conține utilizarea totală a tokenilor pentru facturare.

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Folosește output-ul structurat pentru extragerea fiabilă a datelor sau integrarea de instrumente.

Setează response_format pentru {"type": "json_object"} pentru JSON strict.

Definește instrumente în tools array pentru fluxurile de lucru de apel de funcții.

Gestionarea tokenilor și a limitelor

Monitorizați-vă utilizarea pentru a evita întreruperea serviciului.

Fereastra de context suportă un total de 100.000 de tokeni. Outputul maxim este de 16.000 de tokeni per cerere.

Limitările de rată sunt de 300 de cereri pe minut. Erori precum 401 sau 429 indică probleme de autentificare sau de limită.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)