ผสาน Uncensored Mistral-Compatible API

ข้อกำหนดเบื้องต้น: ติดตั้ง SDK ทางการ

ติดตั้ง SDK ทางการสำหรับภาษาของคุณเพื่อจัดการการตรวจสอบสิทธิ์และการแยกวิเคราะห์ JSON โดยอัตโนมัติ

นักพัฒนาส่วนใหญ่ชอบไลบรารีมาตรฐานเพราะมันซ่อนรายละเอียด HTTP คุณจะต้องใช้ Python 3.8+ หรือ Node.js 18+ เพื่อให้เข้ากันได้ดีที่สุด

ตั้งค่า URL ฐานและคีย์ของคุณ

กำหนดค่า client ของคุณให้ชี้ไปยัง URL พื้นฐานของเราและใส่ API key ของคุณ

ใช้ https://api.mistralapibaseurl.com/v1 as base URL ตั้งค่า model เป็น uncensored สำหรับการตอบกลับแบบไม่จำกัด

ดึงคีย์ของคุณจากแดชบอร์ดหลังจากสมัครสมาชิกด้วย Google หรืออีเมล

คำขอการเสร็จสิ้นแชทพื้นฐาน

ส่งคำขอข้อความแบบง่ายเพื่อรับข้อความตอบกลับทันที

สิ่งนี้ทำงานสำหรับการสวมบทบาท การเขียนโค้ด หรือการเขียนเชิงสร้างสรรค์โดยไม่มีตัวกรองเนื้อหา

การตอบสนองรวมถึงการใช้งานโทเค็นสำหรับการเรียกเก็บเงินที่แม่นยำ

การตอบกลับแบบสตรีมมิ่งด้วย SSE

เปิดใช้งานการสตรีมเพื่อรับโทเค็นแบบเรียลไทม์ทันทีที่สร้างเสร็จ

สิ่งนี้ช่วยลดความล่าช้าที่ผู้ใช้รู้สึกเมื่อได้รับข้อความยาว

ส่วนสุดท้ายประกอบด้วยการใช้โทเค็นรวมสำหรับการเรียกเก็บเงิน

Function Calling และโหมด JSON

ใช้เอาต์พุตที่มีโครงสร้างสำหรับการดึงข้อมูลหรือการผสานรวมเครื่องมือที่เชื่อถือได้

ตั้งค่า response_format เพื่อ {"type": "json_object"} สำหรับ JSON อย่างเคร่งครัด

กำหนดเครื่องมือใน tools อาร์เรย์สำหรับเวิร์กโฟลว์การเรียกฟังก์ชัน

การจัดการโทเค็นและขีดจำกัด

ติดตามการใช้งานของคุณเพื่อหลีกเลี่ยงการหยุดชะงักของบริการ

หน้าต่างบริบทรองรับ 100,000 tokens รวม ผลลัพธ์สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อคำขอ

อัตราจำกัดการเรียกใช้คือ 300 ครั้งต่อนาที ข้อผิดพลาดเช่น 401 หรือ 429 บ่งชี้ถึงปัญหาการตรวจสอบสิทธิ์หรือข้อจำกัด

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)