Integrujte API Uncensored kompatibilní s Mistral

Požadavky: Instalace oficiálního SDK

Nainstalujte oficiální SDK pro váš jazyk, aby automaticky řešilo autentizaci a parsování JSON.

Většina vývojářů preferuje standardní knihovnu, protože abstrahuje detaily HTTP. Pro nejlepší kompatibilitu budete potřebovat Python 3.8+ nebo Node.js 18+.

Nastavit základní URL a klíč

Nastavte svého klienta tak, aby směřoval na naši základní URL adresu a vložil svůj API klíč.

Použít https://api.mistralapibaseurl.com/v1 jako základní URL. Nastavte model na uncensored pro neomezené odpovědi.

Načtěte svůj klíč z ovládacího panelu po registraci pomocí Google nebo e-mailu.

Požadavek na základní dokončení chatu

Odeslejte jednoduchý textový podnět pro získání okamžité textové odpovědi.

To funguje pro roleplay, programování nebo kreativní psaní bez filtrů obsahu.

Odpověď zahrnuje využití tokenů pro přesnou fakturaci.

Streamované odpovědi s SSE

Povolte streamování pro příjem tokenů v reálném čase, jak jsou generovány.

Toto snižuje vnímanou latenci pro dlouhé výstupy.

Poslední kus obsahuje celkové využití tokenů pro fakturaci.

Volání funkcí a režim JSON

Použijte strukturovaný výstup pro spolehlivé extrahování dat nebo integraci nástrojů.

Nastavit response_format na {"type": "json_object"} pro přísné JSON.

Definujte nástroje v tools pole pro pracovní postupy volání funkcí.

Zvládání tokenů a limitů

Sledujte své využití, abyste předešli přerušení služby.

Okno kontextu podporuje celkem 100 000 tokenů. Maximální výstup je 16 000 tokenů na požadavek.

Limity rychlosti jsou 300 požadavků za minutu. Chyby jako 401 nebo 429 indikují problémy s ověřením nebo limity.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)