Integra l'API Uncensored Compatibile con Mistral

Prerequisiti: installa l'SDK ufficiale

Installa l'SDK ufficiale per il tuo linguaggio per gestire automaticamente l'autenticazione e l'analisi del JSON.

La maggior parte degli sviluppatori preferisce la libreria standard perché astrae i dettagli HTTP. Avrai bisogno di Python 3.8+ o Node.js 18+ per la migliore compatibilità.

Imposta il tuo URL di base e Chiave

Configura il tuo client per puntare al nostro URL base e inietta la tua chiave API.

Usa https://api.mistralapibaseurl.com/v1 come URL di base. Imposta il modello su uncensored per risposte illimitate.

Recupera la tua chiave dal dashboard dopo esserti registrato con Google o email.

Richiesta Completamento Chat Base

Invia un semplice prompt testuale per ricevere una risposta testuale immediata.

Questo funziona per roleplay, coding o scrittura creativa senza filtri sui contenuti.

La risposta include l'utilizzo dei token per una fatturazione accurata.

Risposte in streaming con SSE

Abilita lo streaming per ricevere i token in tempo reale man mano che vengono generati.

Questo riduce la latenza percepita per le risposte lunghe.

L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token per la fatturazione.

Function Calling e modalità JSON

Usa l'output strutturato per un'estrazione affidabile dei dati o l'integrazione con gli strumenti.

Imposta response_format a {"type": "json_object"} per JSON rigoroso.

Definisci gli strumenti nel tools array per i flussi di lavoro di chiamata a funzione.

Gestione dei token e dei limiti

Monitora il tuo utilizzo per evitare interruzioni del servizio.

La finestra di contesto supporta un totale di 100.000 token. L'output massimo è di 16.000 token per richiesta.

I limiti di frequenza sono di 300 richieste al minuto. Errori come 401 o 429 indicano problemi di autenticazione o di limite.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)