Подключите Uncensored API, совместимый с Mistral

Предварительные требования: Установка официального SDK

Установите официальный SDK для вашего языка, чтобы автоматически обрабатывать аутентификацию и парсинг JSON.

Большинство разработчиков предпочитают стандартную библиотеку, так как она абстрагирует детали HTTP. Для лучшей совместимости вам понадобится Python 3.8+ или Node.js 18+.

Установить ваш базовый URL и ключ

Настройте клиент на указание на наш базовый URL и вставьте ваш API ключ.

Использовать https://api.mistralapibaseurl.com/v1 как базовый URL. Установите модель на uncensored для неограниченных ответов.

Получите ваш ключ из панели управления после регистрации с помощью Google или электронной почты.

Запрос на базовое завершение чата

Отправьте простой текстовый запрос для получения мгновенного текстового ответа.

Это работает для ролевых игр, написания кода или творческого письма без ограничений контента.

Ответ включает использование токенов для точного биллинга.

Потоковые ответы с SSE

Включите потоковую передачу, чтобы получать токены в реальном времени по мере их генерации.

Это снижает воспринимаемую задержку при длинных выводах.

Последний чанк содержит общее использование токенов для биллинга.

Function Calling и режим JSON

Используйте структурированный вывод для надежного извлечения данных или интеграции инструментов.

Установить response_format для {"type": "json_object"} для строгого JSON.

Определите инструменты в tools массив для рабочих процессов вызова функций.

Обработка токенов и ограничений

Отслеживайте использование, чтобы избежать прерывания службы.

Окно контекста поддерживает до 100 000 токенов суммарно. Максимальный объем вывода — 16 000 токенов за запрос.

Лимиты составляют 300 запросов в минуту. Ошибки, такие как 401 или 429, указывают на проблемы с аутентификацией или лимитами.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Потоковая передача

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)