Integra la API Uncensored Compatible con Mistral

Prerrequisitos: instala el SDK oficial

Instala el SDK oficial para tu lenguaje para manejar la autenticación y el análisis JSON automáticamente.

La mayoría de los desarrolladores prefieren la biblioteca estándar porque abstrae los detalles de HTTP. Necesitarás Python 3.8+ o Node.js 18+ para la mejor compatibilidad.

Establecer tu URL base y clave

Configura tu cliente para apuntar a nuestra URL base e inyecta tu clave API.

Usar https://api.mistralapibaseurl.com/v1 como la URL base. Establece el modelo en uncensored para respuestas sin restricciones.

Recupera tu clave del panel después de registrarte con Google o correo electrónico.

Solicitud de Completado de Chat Básico

Envía un prompt de texto sencillo para recibir una respuesta de texto inmediata.

Esto funciona para roleplay, programación o escritura creativa sin filtros de contenido.

La respuesta incluye el uso de tokens para una facturación precisa.

Respuestas en streaming con SSE

Habilita el streaming para recibir tokens en tiempo real a medida que se generan.

Esto reduce la latencia percibida para las salidas largas.

El último fragmento contiene el uso total de tokens para la facturación.

Llamada de Función y Modo JSON

Utiliza salidas estructuradas para la extracción fiable de datos o la integración de herramientas.

Establecer response_format para {"type": "json_object"} para JSON estricto.

Define herramientas en el tools array para flujos de trabajo de llamada a funciones.

Gestión de tokens y límites

Monitorea tu uso para evitar interrupciones del servicio.

La ventana de contexto admite 100.000 tokens en total. La salida máxima es de 16.000 tokens por solicitud.

Los límites de tasa son de 300 solicitudes por minuto. Errores como 401 o 429 indican problemas de autenticación o de límite.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)