Integrasikan API Kompatibel Mistral Tanpa Sensor

Prasyarat: Instal SDK Resmi

Instal SDK resmi untuk bahasa Anda untuk menangani autentikasi dan parsing JSON secara otomatis.

Sebagian besar pengembang lebih memilih pustaka standar karena ia mengaburkan detail HTTP. Anda akan memerlukan Python 3.8+ atau Node.js 18+ untuk kompatibilitas terbaik.

Atur URL Dasar dan Kunci Anda

Konfigurasikan klien Anda untuk mengarah ke URL dasar kami dan masukkan kunci API Anda.

Gunakan https://api.mistralapibaseurl.com/v1 sebagai URL dasar. Atur model menjadi uncensored untuk respons tanpa batas.

Ambil kunci Anda dari dasbor setelah mendaftar dengan Google atau email.

Permintaan Penyelesaian Obrolan Dasar

Kirimkan prompt teks sederhana untuk menerima respons teks segera.

Ini berfungsi untuk roleplay, coding, atau penulisan kreatif tanpa filter konten.

Respons mencakup penggunaan token untuk penagihan yang akurat.

Respons Streaming dengan SSE

Aktifkan streaming untuk menerima token secara real-time saat token tersebut dihasilkan.

Ini mengurangi latensi yang dirasakan untuk output panjang.

Chunk terakhir berisi total penggunaan token untuk penagihan.

Pemanggilan Fungsi dan Mode JSON

Gunakan output terstruktur untuk ekstraksi data atau integrasi alat yang andal.

Atur response_format ke {"type": "json_object"} untuk JSON ketat.

Tentukan alat dalam tools array untuk alur kerja panggilan fungsi.

Menangani Token dan Batas

Pantau penggunaan Anda untuk menghindari gangguan layanan.

Jendela konteks mendukung total 100.000 token. Output maksimum adalah 16.000 token per permintaan.

Batas laju adalah 300 permintaan per menit. Kesalahan seperti 401 atau 429 menunjukkan masalah autentikasi atau batas.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)