Integrera Uncensored Mistral-kompatibla API

Förutsättningar: Installera det officiella SDK:t

Installera det officiella SDK:t för ditt språk för att hantera autentisering och JSON-parsing automatiskt.

De flesta utvecklare föredrar standardbiblioteket eftersom det abstraherar HTTP-detajerna. Du behöver Python 3.8+ eller Node.js 18+ för bästa kompatibilitet.

Ställ in din bas-URL och nyckel

Konfigurera din klient att peka mot vår bas-URL och infoga din API-nyckel.

Använd https://api.mistralapibaseurl.com/v1 som bas-URL. Ställ in modellen till uncensored för obegränsade svar.

Hämta din nyckel från kontrollpanelen efter att ha registrerat dig med Google eller e-post.

Grundläggande chattkompletteringsbegäran

Skicka en enkel textprompt för att få ett omedelbart text svar.

Detta fungerar för rollspel, kodning eller kreativt skrivande utan innehållsfilter.

Svaret inkluderar tokenanvändning för korrekt fakturering.

Strömningsresponser med SSE

Aktivera strömning för att ta emot tokens i realtid när de genereras.

Detta minskar den upplevda latensen för långa utdata.

Den sista biten innehåller total tokenanvändning för fakturering.

Funktionsanrop och JSON-läge

Använd strukturerade utdata för pålitlig dataextraktion eller verktygsintegration.

Ställ in response_format för {"type": "json_object"} för strikt JSON.

Definiera verktyg i tools array för funktionsanropsarbetsflöden.

Hantering av token och begränsningar

Övervaka din användning för att undvika tjänstavbrott.

Kontextrutan stöder totalt 100 000 tokens. Maximal utmatning är 16 000 tokens per begäran.

Rate limits är 300 förfrågningar per minut. Fel som 401 eller 429 indikerar auth- eller limitproblem.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)