Integrer Uncensored Mistral-Compatible API

Forudsætninger: Installer det officielle SDK

Installer den officielle SDK til dit sprog for automatisk at håndtere autentificering og JSON-parsing.

De fleste udviklere foretrækker standardbiblioteket, fordi det abstraherer HTTP-detajler. Du har brug for Python 3.8+ eller Node.js 18+ for bedste kompatibilitet.

Indstil din Base URL og nøgle

Konfigurer din klient til at pege på vores base URL og indtast din API-nøgle.

Brug https://api.mistralapibaseurl.com/v1 som base URL. Indstil modellen til uncensored til ubegrænsede svar.

Hent din nøgle fra dashboardet efter tilmelding med Google eller e-mail.

Basic Chat Completion Request

Send en simpel tekstprompt for at modtage et øjeblikkeligt tekstssvar.

Dette fungerer til rollespil, kodning eller kreativ skrivning uden indholdsfiltere.

Svaret inkluderer tokenforbrug til nøjagtig fakturering.

Streaming-svar med SSE

Aktiver streaming for at modtage tokens i realtid, mens de genereres.

Dette reducerer den opfattede latens for lange outputs.

Den sidste chunk indeholder den samlede token-brug til fakturering.

Function Calling og JSON-tilstand

Brug struktureret output til pålidelig dataudtrækning eller værktøjsintegration.

Indstil response_format til {"type": "json_object"} for streng JSON.

Definer værktøjer i tools array til funktionskaldsarbejdsgange.

Håndtering af tokens og begrænsninger

Overvåg dit forbrug for at undgå tjenesteafbrydelser.

Kontekstvinduet understøtter i alt 100.000 tokens. Maks output er 16.000 tokens pr. anmodning.

Ratebegrænsningen er 300 requests i minuttet. Fejl som 401 eller 429 indikerer auth- eller limit-problemer.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)