Integreer de Uncensored Mistral-Compatible API

Vereisten: Installeer de officiële SDK

Installeer de officiële SDK voor je taal om authenticatie en JSON-parsing automatisch te verwerken.

De meeste ontwikkelaars geven de voorkeur aan de standaardbibliotheek omdat deze HTTP-details abstraheert. Je hebt Python 3.8+ of Node.js 18+ nodig voor de beste compatibiliteit.

Stel je Base URL en sleutel in

Configureer je client om naar onze base-URL te wijzen en injecteer je API-sleutel.

Gebruik https://api.mistralapibaseurl.com/v1 als de basis-URL. Stel het model in op uncensored voor onbeperkte antwoorden.

Haal je sleutel op vanuit het dashboard na het aanmelden met Google of e-mail.

Basis Chat Completion Request

Stuur een eenvoudige tekstprompt om een onmiddellijk tekstantwoord te ontvangen.

Dit werkt voor roleplay, coderen of creatief schrijven zonder contentfilters.

De respons bevat tokengebruik voor accurate facturatie.

Streaming-responsen met SSE

Schakel streaming in om tokens in real-time te ontvangen zodra ze worden gegenereerd.

Dit vermindert de waargenomen latentie voor lange outputs.

De laatste chunk bevat het totale tokengebruik voor facturering.

Function Calling en JSON-modus

Gebruik gestructureerde uitvoer voor betrouwbare gegevensextractie of toolintegratie.

Instellen response_format naar {"type": "json_object"} voor strikte JSON.

Definieer tools in de tools array voor workflow met functieaanroepen.

Tokens en limieten verwerken

Blijf uw verbruik bij om serviceonderbrekingen te voorkomen.

Het contextvenster ondersteunt in totaal 100.000 tokens. Maximaal 16.000 tokens per verzoek.

De rate limits zijn 300 verzoeken per minuut. Fouten zoals 401 of 429 duiden op auth- of limietproblemen.

cURL

Copycurl https://api.mistralapibaseurl.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List the top five rust crates for async web servers"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.mistralapibaseurl.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.mistralapibaseurl.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)